期刊简介
本杂志是全国唯一医院感染管理与控制的专业学术期刊。办刊宗旨在于加强医院感染控制，提高全国医院感染管理水平，在全国医院感染管理、消毒灭菌、抗菌药物使用等工作中起导向作用，在业界公认有以下两个特点：一是高学术水平，注重内容的科学性和创新性；二是普及性，指导医院感染管理、监控，提高全国医院感染监控的整体水平。
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首页>中华医院感染学杂志
- 杂志名称：中华医院感染学杂志
- 主管单位：中国人民解放军总医院
- 主办单位：中华预防医学会 中国人民解放军总医院
- 国际刊号：82-747
- 国内刊号：1005-4529
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国精品科技期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 剑桥科学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 上海图书馆馆藏, 维普收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美)
BP神经网络在预测血液病患者医院感染中的应用
陈立兵；刘运喜；杜明梅；邢玉斌；索继江；曹圣山
关键词：BP神经网络, 血液病, 医院感染, 预测
摘要：目的 通过分析成年血液病患者的数据,建立BP神经网络模型对患者发生医院感染进行预测.方法 分析5 555例成年血液病患者的临床资料,按有无感染分为两组,结合主要指标建立BP网络预测模型,并进行模型验证,检测网络的稳定性,于[0,1]内间隔0.01选取阈值,对模型进行检验,并与传统logistic回归模型预测结果进行对比.结果 神经网络模型检测阈值＜0.39时,随阈值的增大总准确率逐渐升高;阈值＞0.39时,总准确率随阈值的增大呈下降趋势,以0.39为阈值,测试样本预测结果,敏感度为0.520,特异度为0.870,阳性预测值为0.371,阴性预测值为0.924,与实际感染情况比较,BP神经网络模型医院感染预测准确率为82.49％,高于多元logistic回归模型的预测结果74.13％.结论 利用BP神经网络模型对血液病患者医院感染预测有良好的效果.
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